本系统是一款以《阿尔茨海默病多元康复干预中国专家共识(2025)》为标准的数字化脑健康管理工具。通过全维度采集用户的人口学信息（年龄、受教育程度）、生理指标（血压、血糖）及家族遗传史，系统能够精准构建个人脑健康档案，对认知障碍危险因素进行量化分级，并自动生成风险评估报告。

系统通过对人口学、生活方式、慢病史及认知表现的多维度采集，致力于在社区末端实现阿尔茨海默病（AD）的“早发现、早关注、早预警”。

权威共识驱动的“风险指纹”模型

多因子风险权重：综合考虑受教育程度、睡眠质量、听力受损、代谢性疾病（高血压、糖尿病）及社交参与度等干预因子。

科学分层分期：依据共识划分为健康人群、高风险人群、主观认知下降（SCD）及轻度认知障碍（MCI）候选人群，实现精准的分类管理。

轻量化与易用性的社区适配

极简交互设计：降低老年群体操作门槛，支持社区工作人员代录或居民自助填报。

数字化档案管理：每位居民生成唯一的“大脑健康数字身份证”，支持历年评估数据纵向对比。