通过人工智能技术辅助的全维度认知功能测评与诊断平台。系统深度融合了传统临床量表、多模态实验室生物数据以及个体人口学特征，参照《阿尔茨海默病多元康复干预中国专家共识 (2025)》中的最新标准，通过高精度 AI 算法实现认知障碍的早期预警、风险分层与病程分期，旨在为临床医生提供客观、精准、高效的辅助决策支持。

多维数据全谱系融合

临床量表数字化： 集成 AD8（痴呆早期筛查量表）与 MoCA（蒙特利尔认知评估量表），通过数字化交互减少人为评分偏差。

实验室客观证据： 深度接入血液生物标记物（如 Aβ、p-Tau 等）、脑电图（EEG）及其他神经生理指标，为 AI 模型提供底层病理支撑。

AI 辅助综合结论生成

一键式综合报告： AI 自动分析量表表现与实验室数据的偏离度，生成逻辑清晰的综合评估结论。

临床决策建议： 基于分层结果，自动推荐符合共识标准的干预路径或进一步检查建议。